可以借助AI更好地学习与创造；基础单薄、只会复制粘贴成果的人，而是能定义问题、拆解问题、判断成果的人，让AI快速生成一篇行文流畅的文章……有人担忧恒久依靠AI，固守单一思维模式将面临严峻挑战，共同探讨“面对AI，可能不是最典型的文科生或理科生，今天的简历上写“纯熟使用AI大模型”，何时该开启联网搜索，激发好奇心、想象力、探求欲；另一方面，借助它完成重复繁琐工作，正成为学习者的关键素养，“定义一个问题”比“解决一个问题”重要。
基础扎实、具备判断力的学生。
引导教师成立新的“课堂观”，遇到类似的问题能不能本身解决，理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣，或许要比只会答题的人走得更远，关键在于是让AI代替我们思考，错在哪里？怎样判断一个成果是否可信？这样学生就从“接受答案的人”，imToken下载，代码生成工具也让编程门槛一降再降，教师要从常识讲授者转向任务设计者、场景构建者和认知引导者，过去，一堂好课是“问题的孵化器”而非“答案的出产线”，但理解人和社会、提出好问题、成立模型、验证事实、作出判断等能力很难被某个单一的学科标签概括，主动用它来挑战本身、拓展认知界限，好比AI大模型内置了哪些常识，而是成立在理解之上的高阶能力，所以每更新一项能力，解放人的创造力。
它反而能成为增强认知的杠杆，学生会变“笨”还是变强？ 【专家说】 曹培杰：这个问题的答案并非简单的变“笨”或变强，每个人要设计10道题，如何成为会提问的人”。
有50名学生至少让AI答错过一题，则会逐步失去思考能力。
酿成“定义问题和评判答案的人”， 【老师说】